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SUMMARY:Change Management for AI
DESCRIPTION:Gestão de Mudanças para Transformação com Inteligência Artificial\n\nInformações Gerais do Curso\nDuração: 16 horas (2 dias intensivos) \nModalidade: Presencial em Brasília • DF \nCertificação: Lean Change Management (LCM) – Change Management for AI \nPúblico-alvo: Líderes\, gestores\, agentes de mudança\, consultores\, profissionais de RH e de TI \nPré-requisitos: Conhecimentos básicos de gestão organizacional; experiência prévia em LCM é desejável\, mas não obrigatória. \n\nEmenta do Curso\nContexto e JustificativaObjetivos de AprendizagemContexto e JustificativaA revolução da Inteligência Artificial está transformando organizações em ritmo acelerado\, mas muitas empresas enfrentam um paradoxo crítico: embora invistam significativamente em tecnologias de IA\, os benefícios esperados não se concretizam na prática. A razão fundamental dessa lacuna não está na tecnologia em si\, mas na ausência de uma gestão eficaz das mudanças comportamentais e organizacionais necessárias para a adoção bem-sucedida da IA. \nEste curso aplica os princípios e práticas do Lean Change Management especificamente ao contexto da transformação organizacional impulsionada pela IA. Reconhecemos que simplesmente implementar ferramentas de IA não garante o sucesso; é essencial trabalhar a mudança de comportamento das pessoas e desenvolver uma cultura organizacional que maximize o potencial da inteligência artificial. \nA Gestão de Mudanças para IA aborda os desafios únicos da adoção de IA \,incluindo resistência tecnológica\, ansiedades relacionadas ao futuro do trabalho\, necessidade de novas competências e a transformação de processos organizacionais. Utilizando a abordagem experimental e iterativa do LCM\, os participantes aprenderão a conduzir mudanças sustentáveis que permitam às organizações capturar\, de fato\, o valor da IA. \nObjetivos de Aprendizagem– Aplicar o Ciclo de Lean Change Management no contexto específico da adoção organizacional de IA\, adaptando insights\, opções\, experimentos e aprendizados aos desafios da transformação digital. \n– Identificar e Gerenciar Riscos de Adoção de IA\, compreendendo diferentes fontes de risco (tecnológicos\, culturais\, emocionais) e desenvolvendo estratégias personalizadas para cada contexto organizacional. \n– Desenvolver Experimentos de Mudança em IA\, criando hipóteses testáveis sobre a adoção de IA\, projetando experimentos de baixo risco e alto aprendizado\, e medindo impactos qualitativos e quantitativos. \n– Facilitar o Alinhamento Organizacional para IA\, utilizando canvas estratégicos e táticos adaptados\, criando visão compartilhada e engajamento em todos os níveis. \n– Construir Redes de Agentes de Mudança em IA\, identificando\, empoderando e coordenando multiplicadores em diferentes áreas da organização. \n– Medir e Otimizar a Adoção de IA por meio de métricas relevantes de mudança comportamental\, criando sistemas contínuos de feedback e ajustando estratégias baseadas em evidências. \n– Criar uma Cultura de Aprendizado Contínuo com IA\, estabelecendo estruturas organizacionais que apoiem experimentação segura\, aprendizado rápido e adaptação contínua às evoluções da IA. \nEstrutura Curricular\nMódulo 1: Fundamentos da Mudança para IAMódulo 2: Geração de Insights sobre Adoção de IAMódulo 3: Experimentação de Mudanças para IAMódulo 4: Alinhamento e Sustentabilidade da Mudança para IAMódulo 1: Fundamentos da Mudança para IATema Central: Compreendendo os Desafios Únicos da Adoção de IA \nConteúdo Programático: \n– Revisão dos Princípios de Lean Change Management aplicados à IA\n– O Paradoxo da IA\n– Mapeamento de stakeholders\n– Modelo de Mudança de Satir\n– Workshop de Diagnóstico \n\nFerramentas e Práticas: \n– Canvas de Diagnóstico de Prontidão em IA\n– Mapa de Stakeholders\n– Lean Coffee focado em IA \nEntregáveis: \n– Diagnóstico inicial\n– Mapa personalizado de stakeholders\n– Plano de coleta de insights \nMódulo 2: Geração de Insights sobre Adoção de IATema Central: Compreensão Profunda da Dinâmica Organizacional com IA \nConteúdo Programático: \n– Práticas adaptadas para geração de insights\n– Retrospectivas (Future Backwards)\n– Identificação de resistência\n– Análise de Campo de Forças\n– Avaliação de Cultura Organizacional \nFerramentas e Práticas: \n– Retrospectiva Future Backwards\n– Análise de Campo de Forças Digital\n– Avaliação de Prontidão\n– Narrativas e anedotas \nEntregáveis: \n– Relatório de insights\n– Mapa de forças\n– Perfil cultural \nMódulo 3: Experimentação de Mudanças para IATema Central: Testando Hipóteses de Mudança com Experimentos Controlados \nConteúdo Programático: \n– Formulação de hipóteses\n– Desenho de experimentos\n– Experiment Canvas\n– Métricas de sucesso\n– Gestão de riscos (Teorema de Bayes)\n– Ciclos de aprendizado rápido \nFerramentas e Práticas: \n– Experiment Canvas\n– Template de hipóteses e métricas\n– Plano de Experimento em Uma Página  \nEntregáveis: \n– Portfólio de experimentos\n– Cronograma de experimentos \nMódulo 4: Alinhamento e Sustentabilidade da Mudança para IATema Central: Criando Alinhamento Organizacional e Sustentabilidade da Transformação \nConteúdo Programático:\n– Canvas Estratégico de Mudança\n– Desenvolvimento de rede de campeões\n– Sustentabilidade e evolução contínua \nFerramentas e Práticas:\n– Canvas Estratégico de IA\n– Mapa da Rede de Campeões\n– Roteiro de Sustentabilidade \nEntregáveis:\n– Estratégia de mudança para IA\n– Rede de campeões estruturada\n– Plano de sustentabilidade e evolução \nMetodologia de Ensino\n\n– LEGO® SERIOUS PLAY®: É um método para facilitar a comunicação nas reuniões\, facilitar o pensamento e a construção de ideias para resolução de problemas de indivíduos\, equipes e organizações. \n– Training From the Back of the Room: abordagem de aprendizagem baseada no cérebro\, que coloca os participantes no centro da experiência. \n– Aprendizagem Baseada em Problemas (PBL): cada módulo inicia com desafios reais. \n– Workshops práticos: 60% do tempo dedicado a atividades\, simulações e exercícios. \n– Estudos de caso reais: análise de casos de sucesso e fracasso. \n– Experimentação guiada: condução de mini-experimentos durante o curso. \n– Aprendizagem entre pares: troca de experiências entre participantes. \n– Reflexão estruturada: momentos dedicados à reflexão individual e coletiva. \n\nRecursos e Materiais\n\nKit do Participante:\n– Apostila e slides do curso\n– Toolkit digital com templates e canvases\n– Acesso à plataforma online de recursos (Lean Change)\n– Biblioteca de estudos de caso\n– Certificado Digital LCM \nRecursos Digitais:\n– Plataforma de aprendizagem online\n– Biblioteca de templates editáveis\n– Vídeos e tutoriais de apoio\n– Comunidade online de praticantes\n– Atualizações contínuas de conteúdo \n\nAvaliação e Certificação\n\nCertificado e badge oficial Lean Change Management – Gestão de Mudanças para IA\, reconhecido internacionalmente e válido para 16 PDUs (Professional Development Units). \n\nDiferenciais e Valor Único\n\nEste curso é o primeiro a combinar\, de forma específica\, os princípios do Lean Change Management com os desafios da adoção organizacional de IA. \nValor Único:\n– Foco específico nos aspectos humanos da transformação com IA\n– Metodologia LCM testada e validada\n– Abordagem experimental e iterativa\n– Ferramentas práticas e de aplicação imediata\n– Comunidade especializada de prática\n– Atualização contínua conforme a IA evolui \n\n\n  “Esse treinamento foi uma verdadeira virada de chave para mim como instrutor. As atividades práticas e a forma como o conteúdo é estruturado me permitiram ver o aprendizado por uma nova perspectiva.” Andreas Bartel\, Kanban Coach e AKT\, Alemanha \n“TBR é um divisor de águas. Adorei poder ver na prática o quanto essas técnicas podem mudar a forma como as pessoas aprendem.” Glaudia Califano\, Praticante Lean e Agile\, Reino Unido
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LOCATION:Impact Hub Brasília\, SGAN 601\, Lote H\, Asa Norte\, DF\, 70830-019\, Brasil
CATEGORIES:Presencial
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ORGANIZER;CN="Gino Terentim":MAILTO:contato@ginoterentim.com
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