Duração: 16 horas (2 dias intensivos ou 4 módulos de 4 horas)
Modalidade: Presencial e Online
Certificação: Lean Change Management (LCM) – Change Management for AI
Público-alvo: Líderes, gestores, agentes de mudança, consultores, profissionais de RH e de TI
Pré-requisitos: Conhecimentos básicos de gestão organizacional; experiência prévia em LCM é desejável, mas não obrigatória.
A revolução da Inteligência Artificial está transformando organizações em ritmo acelerado, mas muitas empresas enfrentam um paradoxo crítico: embora invistam significativamente em tecnologias de IA, os benefícios esperados não se concretizam na prática. A razão fundamental dessa lacuna não está na tecnologia em si, mas na ausência de uma gestão eficaz das mudanças comportamentais e organizacionais necessárias para a adoção bem-sucedida da IA.
Este curso aplica os princípios e práticas do Lean Change Management especificamente ao contexto da transformação organizacional impulsionada pela IA. Reconhecemos que simplesmente implementar ferramentas de IA não garante o sucesso; é essencial trabalhar a mudança de comportamento das pessoas e desenvolver uma cultura organizacional que maximize o potencial da inteligência artificial.
A Gestão de Mudanças para IA aborda os desafios únicos da adoção de IA ,incluindo resistência tecnológica, ansiedades relacionadas ao futuro do trabalho, necessidade de novas competências e a transformação de processos organizacionais. Utilizando a abordagem experimental e iterativa do LCM, os participantes aprenderão a conduzir mudanças sustentáveis que permitam às organizações capturar, de fato, o valor da IA.
– Aplicar o Ciclo de Lean Change Management no contexto específico da adoção organizacional de IA, adaptando insights, opções, experimentos e aprendizados aos desafios da transformação digital.
– Identificar e Gerenciar Riscos de Adoção de IA, compreendendo diferentes fontes de risco (tecnológicos, culturais, emocionais) e desenvolvendo estratégias personalizadas para cada contexto organizacional.
– Desenvolver Experimentos de Mudança em IA, criando hipóteses testáveis sobre a adoção de IA, projetando experimentos de baixo risco e alto aprendizado, e medindo impactos qualitativos e quantitativos.
– Facilitar o Alinhamento Organizacional para IA, utilizando canvas estratégicos e táticos adaptados, criando visão compartilhada e engajamento em todos os níveis.
– Construir Redes de Agentes de Mudança em IA, identificando, empoderando e coordenando multiplicadores em diferentes áreas da organização.
– Medir e Otimizar a Adoção de IA por meio de métricas relevantes de mudança comportamental, criando sistemas contínuos de feedback e ajustando estratégias baseadas em evidências.
– Criar uma Cultura de Aprendizado Contínuo com IA, estabelecendo estruturas organizacionais que apoiem experimentação segura, aprendizado rápido e adaptação contínua às evoluções da IA.
Tema Central: Compreendendo os Desafios Únicos da Adoção de IA
Conteúdo Programático:
– Revisão dos Princípios de Lean Change Management aplicados à IA
– O Paradoxo da IA
– Mapeamento de stakeholders
– Modelo de Mudança de Satir
– Workshop de Diagnóstico
Ferramentas e Práticas:
– Canvas de Diagnóstico de Prontidão em IA
– Mapa de Stakeholders
– Lean Coffee focado em IA
Entregáveis:
– Diagnóstico inicial
– Mapa personalizado de stakeholders
– Plano de coleta de insights
Tema Central: Compreensão Profunda da Dinâmica Organizacional com IA
Conteúdo Programático:
– Práticas adaptadas para geração de insights
– Retrospectivas (Future Backwards)
– Identificação de resistência
– Análise de Campo de Forças
– Avaliação de Cultura Organizacional
Ferramentas e Práticas:
– Retrospectiva Future Backwards
– Análise de Campo de Forças Digital
– Avaliação de Prontidão
– Narrativas e anedotas
Entregáveis:
– Relatório de insights
– Mapa de forças
– Perfil cultural
Tema Central: Testando Hipóteses de Mudança com Experimentos Controlados
Conteúdo Programático:
– Formulação de hipóteses
– Desenho de experimentos
– Experiment Canvas
– Métricas de sucesso
– Gestão de riscos (Teorema de Bayes)
– Ciclos de aprendizado rápido
Ferramentas e Práticas:
– Experiment Canvas
– Template de hipóteses e métricas
– Plano de Experimento em Uma Página
Entregáveis:
– Portfólio de experimentos
– Cronograma de experimentos
Tema Central: Criando Alinhamento Organizacional e Sustentabilidade da Transformação
Conteúdo Programático:
– Canvas Estratégico de Mudança
– Desenvolvimento de rede de campeões
– Sustentabilidade e evolução contínua
Ferramentas e Práticas:
– Canvas Estratégico de IA
– Mapa da Rede de Campeões
– Roteiro de Sustentabilidade
Entregáveis:
– Estratégia de mudança para IA
– Rede de campeões estruturada
– Plano de sustentabilidade e evolução
– Training From the Back of the Room: abordagem de aprendizagem baseada no cérebro, que coloca os participantes no centro da experiência.
– Aprendizagem Baseada em Problemas (PBL): cada módulo inicia com desafios reais.
– Workshops práticos: 60% do tempo dedicado a atividades, simulações e exercícios.
– Estudos de caso reais: análise de casos de sucesso e fracasso.
– Experimentação guiada: condução de mini-experimentos durante o curso.
– Aprendizagem entre pares: troca de experiências entre participantes.
– Reflexão estruturada: momentos dedicados à reflexão individual e coletiva.
Kit do Participante:
– Apostila e slides do curso
– Toolkit digital com templates e canvases
– Acesso à plataforma online de recursos (Lean Change)
– Biblioteca de estudos de caso
– Certificado Digital LCM
Recursos Digitais:
– Plataforma de aprendizagem online
– Biblioteca de templates editáveis
– Vídeos e tutoriais de apoio
– Comunidade online de praticantes
– Atualizações contínuas de conteúdo
Certificado e badge oficial Lean Change Management – Gestão de Mudanças para IA, reconhecido internacionalmente e válido para 16 PDUs (Professional Development Units).
Este curso é o primeiro a combinar, de forma específica, os princípios do Lean Change Management com os desafios da adoção organizacional de IA.
Valor Único:
– Foco específico nos aspectos humanos da transformação com IA
– Metodologia LCM testada e validada
– Abordagem experimental e iterativa
– Ferramentas práticas e de aplicação imediata
– Comunidade especializada de prática
– Atualização contínua conforme a IA evolui
